博客
关于我
EasyUI读JSON
阅读量:203 次
发布时间:2019-02-28

本文共 357 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为了实现项目数据的可视化展示,我在页面中使用了EasyUI框架进行数据表格的创建。通过AJAX请求,我从后端获取了指定项目的详细数据,并将其以JSON格式加载到页面中。

在EasyUI的支持下,我创建了一个数据表格并设置了以下属性:

  • 表格标题:为数据表格指定了标题,便于用户识别数据内容。
  • 表格宽度和高度:将表格的宽度设置为700px,高度为250px,确保在不同屏幕尺寸下都能良好显示。
  • 表格列数和列宽:根据数据字段需求,设置了多个列,列宽分别为80px、120px、80px、80px、250px和60px,确保信息对齐整齐。
  • 表格数据:将后端返回的数据对象转换为易于展示的格式,并填充到表格中,实现了数据的动态展示。

通过以上配置,用户可以在页面中直观地查看项目相关的各项数据,提升了数据的可读性和使用体验。

转载地址:http://fgpp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python中*args 和**kwargs的用法
查看>>
Python中*args和**kwargs的使用
查看>>
python中0、1、True、False、if条件
查看>>
python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解(全)
查看>>
python中base64编码与解码
查看>>
python中break怎么用_详解Python中break语句的用法
查看>>
python中del函数的垃圾回收
查看>>
Python中DrissionPage的详细解析与实战
查看>>
python中enumerate、变量类型转换
查看>>
python中execute是啥_python – 为什么“c.execute(…)”打破循环?
查看>>
python中exit和break区别_Python中exit()和sys.exit()之间的区别
查看>>
python中h5的用法
查看>>
python中http协议编程_HTTP编程
查看>>
python中import os_Python:相对导入与绝对导入(import)、os.path、__file__
查看>>
python中is和==操作符
查看>>
Python中range对象的使用以及打印九九乘法表
查看>>
Python中set.discard和set.remove方法之间的运行时差异?
查看>>
python中tkinter中value_输入字段中的python Tkinter get()值
查看>>
Python中wx.FlexGridSizer
查看>>
Python中xPath技术和BeautifulSoup的使用
查看>>